Risk-Management-Lösung nutzt Künstliche Intelligenz

Im Hinblick auf die kontinuierlich steigende Zahl von Cyber-Attacken hat HID Global seine neue HID-Risk-Management-Lösung konzipiert, die in Echtzeit, basierend auf Fakten und Verhaltensmustern und unterstützt durch Maschinelles Lernen, den nächsten Schritt im Bereich Adaptive Authentifizierung geht. Die neue Sicherheitslösung schützt Banken, Online-Händler und Service-Provider unter anderem vor Zero-Day-Malware, Account-Übernahmen, Phishing-Attacken oder Bots.

Das Threat Modul spürt generische Bedrohungen auf und überprüft die Authentizität der verwendeten ID-Geräte, um Manipulationen von Applikationen, Malware und Phishing-Attacken zu identifizieren. Das Behavior Modul erzeugt ein verhaltensbiometrisches Profil der Anwender – auf Basis der Analyse von Tastatureingaben, Maus- oder Wischbewegungen sowie der Seitennavigation und Applikationsnutzung. Das Anomaly Modul überwacht ferner die Details von Transaktionen in Echtzeit, um unübliche Vorkommnisse zu vermeiden. Dies wird durch die kontinuierliche Analyse Hunderter Parameter und die Integration von Maschinellem Lernen erreicht.

Das Zusammenspiel von Multifaktor-Authentifizierung und KI-basierter Cyber Threat und Fraud Detection bietet eine risikobasierte, nahtlose und adaptive Authentifizierung auf Basis von Data Intelligence. Ergebnis ist eine verbesserte Sicherheit und eine optimierte User Experience – ohne jegliche Beeinträchtigung des Anwenders.