Hochsichere Lebenderkennung bei Fingerabdrücken

Im Rahmen der alle zwei Jahre stattfindenden „Livdet Competition“, die seit 2009 von der italienischen Universität in Cagliari ausgerichtet wird, werden verschiedene Software-Lösungen zur Lebenderkennung bei Fingerabdrücken getestet und miteinander verglichen. In diesem Jahr reichten insgesamt 23 Unternehmen und akademische Einrichtungen ihre Lösungen bei Livdet ein. Mit höchster Genauigkeit bei der Erkennung gefälschter Fingerabdrücke führte dabei auch in diesem Jahr Dermalog die Gesamtwertung an. Darüber hinaus belegte das Hamburger Unternehmen mit zwei verschiedenen Algorithmen zur Lebenderkennung neben dem ersten auch den zweiten Platz.

Die Erkennung von Presentation Attacks ist heute ein wesentlicher Bestandteil aller Fingerabdrucksysteme, um Betrug und Identitätsdiebstahl zu verhindern. Mit Plastikfingern oder anderen künstlichen Imitaten lassen sich Fingerabdruck-Systeme umgehen. Es gibt bereits viele Fälle, in denen sich Unbefugte auf diese Weise Zugang zu Smartphones, Datenbanken oder anderen geschützten Bereichen verschafft haben. Viele Fälscher gehen dabei ähnlich vor: Der Fingerabdruck einer realen Person wird aus Kunststoff oder anderen Materialien nachgebildet. Mit dieser Kopie können Betrüger Fingerabdruck-basierte Systeme täuschen und falsche Identitäten annehmen.