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Riva 1. Juli 2014

Kameras sichern iranisches Einkaufszentrum

Riva hat das rund 17.000 Quadratmeter große zentrale iranische Einkaufszentrum im Tourismus- und Freizeitkomplex in der Stadt Shandiz mit IP-Kameras ausgerüstet.

Seit kurzem helfen über 800 Riva Kameras die Sicherheit in Padideh Shandiz Dream City im Iran zu erhöhen.
Seit kurzem helfen über 800 Riva Kameras die Sicherheit in Padideh Shandiz Dream City im Iran zu erhöhen.

Insgesamt kommen über 400 RC3102HD Dome-Kameras, rund 250 RC1202HD Box-Kameras, an die 150 RC3502HD Dome-Kameras, einige RC6602HD IR-Bullet-Kameras und einige RC5510 Speeddome-Kameras zum Einsatz. Durch die kontinuierliche Überwachung von technischen Bereichen lassen sich zudem Ausfallzeiten enorm verringern. Des Weiteren werden Daten gesammelt, mit denen Marketingaktivitäten geplant und der Kundenservice optimiert werden kann. Alle HD-Kameras verfügen über einen mechanischen IR-Cut Filter und sind ideal für den Tag-/Nachteinsatz geeignet. Zudem sind die H.264 Kameras mit einem 1080p CMOS-Sensor ausgestattet.

Die maximale Auflösung beträgt 1920x1080 Pixel. Die RC3502HD-5211 beinhaltet außerdem ein nach IP66 klassifiziertes und gemäß IK-10 Vandalismus geschütztes Gehäuse und ist somit optimal für den Einsatz im Außenbereich geeignet. Die RC6602HD-5311 mit motorisierter Zoom/Fokussteuerung ist zudem mit 34 IR LEDs ausgestattet. Die IR-Reichweite beträgt etwa 25 Meter. Diese Kamera kann sowohl im Innen- als auch im Außenbereich eingesetzt werden, während die RC1202HD-5241 und RC3102HD-5211 vor allem für Innenbereiche konstruiert sind. Alle Riva Kameras sind standardmäßig und ohne Aufpreis mit dem Videoanalysepaket VCA Presence ausgestattet. Dieses beinhaltet einen Sabotageschutz gegen drehen, abdecken und defokussieren der Kamera sowie die Bewegungserkennung.

Somit wird bei der Anwesenheit von Objekten in vordefinierten Detektionszonen ein Alarm ausgelöst. Durch die vielen Riva Kameras kann ein hoher Sicherheitsstandard innerhalb des Einkaufszentrums garantiert werden. Zudem wurden zahlreiche Daten gewonnen, mit denen der Kundenservice und Marketingaktivitäten verbessert sowie Personal- und Betriebskosten minimiert werden konnten.

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