Das Tool zum Erkennen eines Mund- und Nasenschutzes kann auf ausgewählten Wisenet X-Modellen vorinstalliert bestellt werden.
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Software

Neues Tool zur Erkennung von Mund- und Nasenschutz

Neben der Occupancy-App bietet Hanwha Techwin nun auch eine Lösung zur Erkennung, ob jemand einen Mund- und Nasenschutz trägt.

Das Tragen einer Maske oder eines Mund-Nasenschutzes hilft nach bisherigen Erkenntnissen bei der Eindämmung von Covid-19 und ist an vielen Arbeitsplätzen und in Geschäften vorgeschrieben. Insbesondere dort, wo es schwer ist, Abstand zu wahren, empfiehlt die Weltgesundheitsorganisation WHO das Tragen einer solchen Maske. So schreibt beispielsweise die britische Regierung das Tragen eines Gesichtsschutzes in Gesundheitseinrichtungen und bei der Benutzung öffentlicher Verkehrsmittel vor.

Mund- und Nasenschutz sind häufig obligatorisch

Das Vereinigte Königreich ist dabei nicht das einzige Land, das Vorschriften zum Tragen von Gesichtsmasken erlässt. In Deutschland ist dies zum Beispiel in öffentlichen Verkehrsmitteln und beim Einkaufen notwendig, und in Spanien müssen alle Personen, die älter sind als sechs Jahre, in öffentlichen Innenräumen und im Freien Masken tragen, wenn es dort unmöglich ist, mehr als 2 m Abstand zu halten. Die von Hanwha Techwins Partner A2 Technologies entwickelte Lösung zur Erkennung von Gesichtsmasken läuft auf offenen Wisenet-Kameras der X-Serie und nutzt innovative Videoanalysetechnik. Betritt eine Person einen definierten Bereich ohne Gesichtsmaske, kann so beispielsweise das Abspielen einer Audiobotschaft wie „Bitte tragen Sie eine Gesichtsmaske" ausgelöst werden.

Tool ermöglicht automatisierte Ansprache von Personen

Diese Audiobotschaft wird über eine in Wisenet X-Kameras eingebaute Audiofunktion erzeugt. Ein PC oder ein anderes Audiogerät ist daher überflüssig. Der Anschluss eines Lautsprechers an die Kamera ist per einfachem Kabel möglich. Genauso kann auch die Alarmfunktion genutzt werden, um beispielsweise ein Warnsignal zu aktivieren. Die Anwendung kann gleichzeitig bis zu vier Personen in einer Entfernung von maximal fünf Metern erfassen. Brillen, Hüte oder Schals beeinträchtigt das Ergebnis nicht. Die Software kann sogar ermitteln, ob eine Maske vorschriftsmäßig getragen wird oder nicht.

Eine digitale Zoomfunktion unterstützt bei der Einrichtung bei Kameras mit fester Brennweite. Hier kann der Nutzer einen bestimmten Sichtfeldbereich definieren, auf den sich die Software fokussieren soll. Warnmeldungen können über eine webbasierte Schnittstelle über einen Desktop-PC empfangen werden. Die Anwendung wurde auch in die Wisenet Wave 4.0 Video Management Software (VMS)-Plattform integriert, die mit ihrer „Layout-as-an-Action"-Funktion bei Auffälligkeiten ein vordefiniertes Bildschirmlayout aktiviert, Dadurch können Sicherheitsverantwortliche noch einfacher erkennen, ob ein Verstoß gegen die Maskenpflicht vorliegt.

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Hanwha Techwin

Zuversichtlich zum Ziel

Um seine Wachstumsziele zu erreichen, entwickelte Hanwha Techwin einen Strategieplan, der den Vertrauensaufbau in die Marke „Wisenet“ und die bestmögliche Unterstützung seiner Geschäftspartner beinhaltete. Die Besucher der Security Essen 2018 werden zu den Ersten gehören, die sich am Stand des Unternehmens von der Umsetzung dieses Plans überzeugen können.

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„Wir bewegen durch Vertrauen“

Nach der Namensänderung von Samsung Techwin zu Hanwha Techwin und der gleichzeitigen Einführung von Wisenet als Hauptmarke gibt es wieder Neues von dem Hersteller von Videoüberwachungslösungen. Jörg Hamann, County Manager D-A-CH von Hanwha Techwin Europe, erklärt, welche weiteren Änderungen zu erwarten sind.

Das Gesichtserkennungssystem von Panasonic trägt zu einer sichereren Stadionumgebung bei.
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Videoüberwachung

Sicheres Fußballstadion durch Gesichtserkennung

Der dänische Superliga-Fußballclub Brøndby IF gewährleistet mit Gesichtserkennungstechnologie von Panasonic ein sicheres Stadionerlebnis für die Zuschauer.

Der Deep-Learning-Videoanalyse-Algorithmus erkennt und klassifiziert verschiedene und identifiziert bestimmte Eigenschaften von Objekten und Personen.
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Software

Mit Deep Learning- Videoanalyse gegen Fehlalarme

Die neuen ultrahochauflösenden 4K-Kameras der Modellreihe Wisenet P arbeiten mit Deep-Learning-Videoanalyse-Technologie zur Minimierung von Fehlalarmen.

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