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Videosicherheit 24. Oktober 2019

Privatsphärenschutz und Gesichtserkennung vereint

Die neue Ultra-AI Serie von Dahua verwendet einen Chip mit Deep Learning Algorithmen, der Gesichtserkennung unterstützt und Privatsphärenschutz gewährleistet.

Die Kamers unterstützen noch mehr KI-Funktionen wie Gesichtserkennung, Privatsphärenschutz oder automatische Nummernschilderkennung und liefern sehr gute Bildeffekte. Die neue Anschlussbox kann mit einem eleganten Design aufwarten und ist mühelos einzurichten.

Gesichtserkennung und parallele Streams inbegriffen

Das Modell 4 MP entspricht mit 50/60 fps den Anforderungen an eine hohe Bildfrequenz. Mit 25/30 fps erfüllt die 8 MP alle Anforderungen an Echtzeit-Aufnahmen. Die Kamera 4 MP unterstützt Ultra WDR (140 dB) und Starlight+ (0.001 Lux). Beide Modelle bieten umfangreiche Funktionen wie Gesichtserkennung, Gesichtsidentifizierung dank Abgleich mit einer Datenbank, Privatsphärenschutz, Zielklassifizierung, Perimeterschutz, Video-Strukturierung, Kundenzählanlagen oder automatische Nummernschilderkennung. Darüber hinaus sind sie wasserfest und vandalismussicher.

Dank des Deep Learning Algorithmus und verschiedener intelligenter Funktionen eröffnen die neuen Kameras ganz neue Möglichkeiten in unterschiedlichen Einsatzbereichen. Dies bedeutet mehr Sicherheit in urbanen Räumen, im Verkehrsmanagement, im Bank- und Finanzdienstleistungswesen, in großen Gebäuden und im Handel. Ebenso eignen sich die Ultra-AI Kameras für den Einsatz in Sperr- und Naturschutzgebieten und in Einkaufszentren, etwa für Kundenzählungen und zur Ermittlung der Kundenströme für die Statistik.

Privatsphärenschutz in Echtzeit mittels Deep Learnig

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Ein wesentliches Feature dieser High-end Kameras ist der Privatsphärenschutz basierend auf Deep Learning Algorithmen. Der Schutz erfolgt über eine Verpixelung des Gesichts und/oder Körpers einer Person in Echtzeit. Selbst in der Dauerlauf-Funktion kann das 4 MP Modell noch eine Echtzeit-Bildrate von bis zu 60 fps erreichen, noch besseren Schutz erreichen Sie mit den Echtzeit-Effekten des 8 MP Modells. Die Video-Strukturierung arbeitet mit Deep Learning Algorithmen um Fahrzeuge, nichtmotorisierte Fahrzeuge und Menschen im Bild zu erkennen, das Ziel in Echtzeit zu verfolgen, einen Schnappschuss des Ziels anzufertigen und dessen Attribute herauszufiltern.

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