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Foto: Hanwha Techwin
Systemintegratoren können ihren Kunden mit „Edge“ und Kameras mit Videoanalyseanwendungen nachhaltige Lösungen anbieten.

Videosicherheit

Videoanalyseanwendungen und Edge-Computing

Kameras können durch On-Board-Videoanalyseanwendungen wie Heatmapping und Personenzählung in Kombination mit Edge viel mehr leisten als früher.

Mit der entsprechenden Verarbeitungsleistung ist es dabei sinnvoll, die erfassten Daten der Videoanalyse am Edge zu verarbeiten und so die Übertragung großer Datenmengen über das Netzwerk zu vermeiden. Hersteller wie Hanwha Techwin liefern Kameras mit diesen Anwendungen sowie vorinstallierten intelligenten Videoanalysen (IVA). Diese erkennen Manipulationen, Richtungen, Unschärfen, virtuelle Linien, Ein-/Austritte und Bewegungen. Spezialisierten Softwareentwicklern von Drittanbietern bietet das „Edge“ außerdem eine hervorragende Gelegenheit, innovative, serverlose Lösungen zu entwickeln, die verschiedene branchenspezifische Anforderungen bedienen.

Deep Learning KI-Videoanalyse

Diese Anwendungen machen die Videoüberwachung zu einer intelligenten Lösung, die längst nicht mehr nur als Sicherheitssystem bei der Überwachung und Erkennung verdächtiger Aktivitäten zum Einsatz kommt. Eine neue Generation kostengünstiger Kameras mit integrierter Deep Learning KI-Videoanalyse hat die Erkennungsleistung der Geräte weiter verbessert. Die KI-Videoanalyse mit Deep Learning ignoriert Videorauschen, wogende Bäume sowie sich bewegende Wolken und Tiere, die bei Standard-Bewegungserkennungs-Technologien noch häufig zu Fehlalarmen führen, da sie nicht dafür „trainiert“ wurden. Dieses höhere Leistungsniveau bedeutet, dass sich Sicherheitsverantwortliche auf echte Ereignisse und Notfälle konzentrieren können und keine Zeit mit Fehlalarmen verschwenden. Zusätzlich zur extremen Genauigkeit ermöglicht Deep Learning Nutzern zudem die Suche nach bestimmten Merkmalen und Attributen, etwa nach der Altersgruppe und dem Geschlecht einer Person.

Kostengünstige Deep Learning KI-Videoanalyse

Hanwha Techwin ergänzt seine 4K-Kameramodelle um eine kostengünstigere Variante, mit der Kunden dennoch von KI-Technologie und Deep Learning profitieren.
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Edge-basierte Anwendungen

Videoüberwachungskameras werden immer mehr zu smarten IT-Geräten mit Bildsensor und Objektiv. Die hervorragende Qualität der von Multi-Megapixel-Kameras aufgenommenen Bilder ist so selbstverständlich wie das Telefonieren mit einem Mobiltelefon. Durch Kameras mit zwei SD-Steckplätzen und einer Speicherkapazität von zusammen bis zu 512 GB können möglicherweise wichtige Beweise sicher „on the edge“, also auf SD-Karten als Sicherungsspeicher gespeichert werden. Bei voller Bildrate werden so beispielsweise Bilder von Zwei-Megapixel-High-Definition-Kameras bis zu 20 Tage lang gesichert, bevor sie überschrieben werden. Die Anzahl der Aufnahmetage kann bei einer niedrigeren Bildrate sogar noch erhöht werden. Gleiches ist möglich, wenn Hersteller eine eigene Komprimierungstechnologie verwenden, die H.265 ergänzt und damit den Speicherbedarf minimiert und die Bandbreiteneffizienz verbessert.

Foto: Vidicore

Riva

Netzwerkkamera mit 3D-Videoanalyse

Rivas leistungsstarke Full-HD Dome-IP-Kamera RC3502HD mit Lüfter und Heizung eignet sich ideal für Innen- und Außenanwendungen.

Foto: Vidicore

Vidicore

IP-Wärmebildkamera mit Videoanalyse

Rivas RTC1100 Serie ist eine der ersten IP-Wärmebildkameras, die die zukunftsweisende Wärmebildtechnologie mit der intelligenten und zuverlässigen Videoinhaltsanalyse VCA von VCA Technology vereint.

Foto: Riva

Vidicore/Riva

Speeddome mit On-Board-Videoanalyse

Rivas PTZ-Speeddome RC4100-2212-36 ist eine leistungsstarke IP-Kamera mit H.264 Komprimierung und einer Bildrate von 25/30 Bildern pro Sekunde bei D1-Auflösung.

Foto: CBC

CBC

Full-HD-Kameras mit Videoanalyse

Insgesamt sechs neue Modelle aus der Ganz IP-Serie sind ab sofort verfügbar. Dabei verfügen alle über Full-HD-Auflösung und können bis zu 25 Bilder pro Sekunde darstellen. Integriert sind diverse Videoanalysefunktionen, die sich bei Bedarf erweitern lassen.