Mit KI die physische Sicherheit stärken

Unternehmen aller Branchen loten derzeit die Optionen aus, wie sie von den enormen Entwicklungsschritten von KI profitieren können. Gleichzeitig reagiert die Gesetzgebung, um die Technologie zu regulieren. KI, genauer gesagt, maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL), kann auch für die physische Sicherheitsbranche große Vorteile bringen. Wenn Unternehmen dieses Potenzial aber nicht richtig verstehen, können unrealistische Erwartungen entstehen, die diese Technologien nicht erfüllen können. Oder es entstehen unnötige Angst und Unsicherheit. 

In seinem Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide prognostiziert IDC, dass die weltweiten Ausgaben für KI-basierte Systeme im Jahr 2023 154 Mrd. US-$ erreichen werden – fast 27 % mehr als noch 2022. Auch die Gesetzgebung zur Regulierung von KI-Technologien entwickelt sich weiter. Daten des AI Index der Stanford University 2023 zeigen, dass 2022 weltweit 37 Gesetze im Zusammenhang mit KI verabschiedet wurden und zahlreiche weitere sich in Vorbereitung befinden.  

KI lernt anhand von Daten, Objekte genau zu erkennen und zu klassifizieren. Dazu zählen auch Informationen von physischen Sicherheitsgeräten wie Kameras, Türen oder anderen Sensoren. Basierend auf diesen Daten und unter Zuhilfenahme statistischer Verfahren löst die Technologie Probleme, trifft Vorhersagen oder erfüllt Aufgaben.

Maschinen sind besonders leistungsfähig, wenn es um sich wiederholenden Aufgaben und die Analyse großer Datenmengen geht, wie sie etwa in Videos anfallen. Wenn es also das Ziel ist, wiederkehrende Muster oder Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, kann KI die Sicherheitsbranche unterstützen. Denn ausgehend von den Auswertungen von KI können wiederum Menschen Prognosen treffen und Schlussfolgerungen ziehen. Letztlich unterstützt KI auf diese Weise Sicherheitsunternehmen dabei, Objekte, Fahrzeuge oder Personen zu erkennen sowie einen Alarm zu senden, wenn eine Barriere durchbrochen wird.

Die physische Sicherheit ist einer der am schnellsten wachsenden Bereiche für den Einsatz von KI-Technologie. IDC prognostiziert, dass Investitionen in die KI-Bereiche „Threat Intelligence and Prevention Systems“ sowie „Fraud Analysis and Investigation“ dieses Jahr die größten Anteile darstellen werden. Bevor es aber soweit ist, dass die Technologie in sicherheitsrelevanten Bereichen zum Einsatz kommt, muss sie zuverlässige Ergebnisse liefern.  Populäre Tools wie Chat GPT funktionieren onlinebasiert. Das heißt: Jede Texteingabe wird zum Trainieren der nächsten Version verwendet. Für Sicherheitsanwendungen jedoch müssen Ansätze gewählt werden, bei denen die Modelle offline, vor Ort, auf einem geschlossenen, genauen Datensatz trainiert werden.

Hinzu kommt: KI-Systeme machen Fehler. Sie werden auf der Grundlage historischer Daten und Muster trainiert, und ihre Genauigkeit hängt stark von der Qualität und Vielfalt der Trainingsdaten ab. Verzerrungen und Einschränkungen in den Daten können zu verzerrten oder falschen Ergebnissen führen. Darüber hinaus kann KI zwar zur Verbesserung der Sicherheitsmaßnahmen eingesetzt werden, aber die Technologie selbst ist nicht immun gegen Sicherheitsrisiken. Sie können durch Angriffe wie Data Poisoning, Modellumgehung oder unbefugten Zugriff auf sensible Informationen selbst gefährdet sein. Umso wichtiger ist es, robuste Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren, um KI-Systeme und die Daten, auf denen sie basieren, zu schützen.

Tatsächlich kann KI Sicherheitsteams bei ihrer regulären Tätigkeit unterstützen. Gerade, wenn es darum geht, große Datensätze schnell und genau zu analysieren, bieten sie eine gute Unterstützung, wie folgende Beispiele zeigen:

Trotz der Risiken eröffnen sich bei KI auch umfangreiche Potenziale. Bei umsichtiger Anwendung kann KI die Effizienz und Qualität im Bereich physische Sicherheit erhöhen. So bietet die Technologie erhebliche Vorteile bei der Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, die oft einen erheblichen Teil der menschlichen Zeit in Anspruch nehmen. Sie erspart Anwendern Zeit, die diese in komplexere Aufgaben investieren können. Allerdings sind menschliches Urteilsvermögen, Intuition und Entscheidungsfähigkeit in den meisten Sicherheitsszenarien immer noch entscheidend. KI kann dazu beitragen, menschliche Fähigkeiten zu ergänzen und die Effizienz zu verbessern, aber sie erfordert menschliche Aufsicht, Wartung und Interpretation der Ergebnisse. Darüber hinaus können bei Sicherheitsvorfällen komplexe soziale, kulturelle und verhaltensbezogene Faktoren eine Rolle spielen, die für KI-Algorithmen nur schwer zu verstehen und zu berücksichtigen sind. Maximal korrekte Prognosen liefert die Technologie nicht.

Es ist die Aufgabe aller beteiligten Akteure, KI verantwortungsvoll einzusetzen. Die Gesetzgebung kann dazu beitragen, das Gleichgewicht zwischen Risiken und Nutzen einer KI-getriebenen Welt zu erhalten – ebenso gefragt ist an dieser Stelle aber die Innovationsfähigkeit der Anbieter.

Florian Matusek, Director - Video Analytics & Geschäftsführer der Wiener Niederlassung von Genetec